ISBN/价格: | 978-7-111-72427-8:CNY99.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 深度学习/.于子叶编著 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2023.04 |
载体形态项: | 271页:;+图:;+24cm |
丛编项: | 人工智能科学与技术丛书 |
提要文摘: | 本书以系统性地介绍深度学习理论和相关技术应用为目标,对框架实现及多种深度学习模型进行了详细讲解。在介绍计算机图形学(CV)和自然语言处理(NLP)任务之外,还会对科学研究、城市监测等方面的范例应用进行讲解。本书知识全面、实用,共10章,内容包括深度学习数学基础,深度学习基础模型(全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络、Transformer等)和实现,多场景多领域最佳实践,模型优化、加速与部署等。 |
并列题名: | Deep learning eng |
题名主题: | 机器学习 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 于子叶 编著 |
记录来源: | CN 安徽时代 20231127 |