ISBN/价格: | 978-7-111-68350-6:CNY89.00 |
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作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 神经网络设计与实现/.(英)列奥纳多·德·马尔希(Leonardo De Marchi), 劳拉·米切尔(Laura Mitchell)著/.朱梦瑶等译 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2021 |
载体形态项: | x, 205页:;+图:;+24cm |
丛编项: | 智能系统与技术丛书 |
一般附注: | 华章IT |
提要文摘: | 本书从算法理论、代码实现到应用场景对神经网络、深度学习和强化学习进行介绍, 主要聚焦于最新动向和最新技术。本书分为三部分: 第一部分介绍神经网络入门知识, 主要介绍人工智能的历史、机器学习和神经网络基础; 第二部分介绍深度学习应用, 主要介绍基于卷积神经网络的图像处理、文本挖掘、循环神经网络、利用迁移学习重用神经网络; 第三部分介绍高级应用领域, 主要介绍生成对抗网络、自动编码器、损失函数、深度置信网络、强化学习等。 |
并列题名: | Hands-On neural network eng |
题名主题: | 人工神经网络 系统设计 |
中图分类: | TP183 |
个人名称等同: | 马尔希 著 |
个人名称等同: | 米切尔 著 |
个人名称次要: | 朱梦瑶 译 |
个人名称次要: | 郭涛 译 |
记录来源: | CN 湖北三新 20210702 |