书目详细信息
： 数据挖掘在医学中的应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5022-8579-1:CNY46.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据挖掘在医学中的应用/.张维朋，徐颖著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国原子能出版社:,2018 |
| 载体形态项： | 173页:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书对数据挖掘技术在医学中的应用进行了研究，介绍了数据挖掘中的因子分析法、模糊聚类法、关联规则方法、Logistic回归法、灰色预测方法理论基础。全书以医学信息挖掘为主线，运用以上五种方法或多种方法的结合对医学数据（中风患者的血流变数据、肺癌图像、试管婴儿成功数据、女性胆固醇数据等）进行了数据挖掘，包括数据采集、数据预处理、数据挖掘与分析、数据挖掘结果分析，并提出相应的建议。定量地描述疾病与临床数据指标之间的关系，为提高疾病诊断的准确性提供新的思路。 |
| 并列题名： | Application of data mining in medicine eng |
| 题名主题： | 数据处理 应用 医学 研究 |
| 中图分类： | R319 |
| 个人名称等同： | 张维朋 著 |
| 个人名称等同： | 徐颖 著 |
| 记录来源： | CN 浙江新华 20180319 |