ISBN/价格: | 978-7-302-62830-9:CNY49.00 |
---|---|
作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 医学数据挖掘案例与实践/.华琳, 李林主编 |
版本项: | 2版 |
出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2023 |
载体形态项: | 243页:;+图:;+23cm |
提要文摘: | 本书从医学科研中的实际问题出发, 以案例的形式深入浅出地介绍了医学数据挖掘技术, 包括决策树模型、支持向量机、随机森林分类、关联规则、贝叶斯网络构建等, 并详细介绍数据挖掘软件 (SPSS、SAS和R等) 的操作步骤, 重点突出实用性和可操作性, 以期提高读者对医学科研数据的深层次处理与分析的能力。 |
题名主题: | 医学 数据采掘 |
中图分类: | R319 |
个人名称等同: | 华琳 主编 |
个人名称等同: | 李林 主编 |
记录来源: | CN 湖北三新 20230511 |