书目详细信息
： 面向肌电手势交互系统的深度学习技术
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5641-9697-4:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 320000 |
| 题名责任者项： | 面向肌电手势交互系统的深度学习技术/.卫文韬著 |
| 出版发行项： | 南京:,东南大学出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 134页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 作为人体最灵活的肢体, 手不但可以完成各种生活技能, 也可以实现自然、直观的交互。在已知手势交互技术中, 基于表面肌电信号的手势交互具有高精度、可穿戴、抗遮挡、支持上肢截肢患者使用等优点, 在医疗康复和人机交互领域有着不可替代的作用。在以深度学习为代表的新一代人工智能技术蓬勃发展的背景下, 《面向肌电手势交互系统的深度学习技术》依托国家和江苏省自然科学基金项目前期与阶段性研究成果, 对多种面向肌电手势交互系统的深度学习技术进行了深入研究。 |
| 并列题名： | Deep learning techniques for surface electromyography based gesture interaction eng |
| 题名主题： | 人-机系统 研究 |
| 中图分类： | TP11 |
| 个人名称等同： | 卫文韬 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20211216 |