书目详细信息
： 人工智能算法.卷3,深度学习和神经网络
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-55231-0:CNY89.90 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 人工智能算法/.(美)杰弗瑞·希顿(Jeffery Heaton)著/.王海鹏译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 23,264页:;+图:;+23cm |
| 提要文摘： | 本书介绍了神经网络的历史，以及神经网络相关技术的发展脉络，以及深度神经网络是如何带来人工智能的新的春天。本书将在诸如图像识别和数据科学等各种真实世界的任务中来展示神经网络，将介绍当前流行的神经网络技术，包括 ReLU激活函数、随机梯度下降、交叉熵、随机失活和可视化等。 |
| 并列题名： | Artificial intelligence for humans eng |
| 题名主题： | 人工智能 算法 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 希顿 (美) (Heaton, Jeffery) 著 |
| 个人名称次要： | 王海鹏 译 |
| 记录来源： | CN 安徽时代 20211213 |